作者 | Gary
出处 | AC汽车
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汽车后市场是一个传统行业,体量大而分散,数字化程度相对低下。互联网人进进出出好几拨,试图利用新模式和新手段改造整个行业,但几年下来收效甚微,幸存的企业寥寥无几。
成立于2016年的零零汽是为数不多突围的企业,创始人佘邵镔拥有互联网背景和基因,但没有信奉当年O2O颠覆行业的逻辑,在他看来,汽车后市场是一个存量生意而非增量生意,外行打败内行的难度很大,这个慢行业需要的不是重新改造,而是效率提升。
基于第三者的客观观察以及对欧美市场的参考借鉴,零零汽从数据切入,定位于行业基础设施,利用数据和工具服务于整个行业,佘邵镔相信这是行业的必经之路。
在整个行业还未建立数据标准化的当下,这个赛道已经涌入了一批玩家,零零汽不是最早的,但选择的时机是恰当的。
杭州基督教青年会旧址205室,也是马云最初创业的地方,如今零零汽的团队驻扎在这里,并以特有的方式在汽车后市场打上自己的烙印。
01 解决效率和行业配置
2002年计算机专业毕业后,佘邵镔在微软、联想等公司负责数据类项目,随后在连锁酒店从事信息化和线上营销相关工作,积累了十多年IT从业经验。
2015年,佘邵镔赶上创业热潮,第一个项目是酒店预订领域,在第三个月就拿到携程的投资,接管市场部后,把订单从一天几百张推到一万多张。同时负责技术和市场,他开始观察并思考热潮背后的本质:“2015年O2O风潮,我当时认为比较虚,纯烧钱换流量太贵,生意的本质需要企业正常运转并实现盈利。”
一段时间后,佘邵镔离开原来的公司并找到一笔天使投资,“投资人主要看中我们的团队,最开始并未确定项目。我们要找到一个赛道宽并擅长的行业,酒店行业已经是红海,类比来看,汽车后市场是一个机会。”
但事实上,佘邵镔最开始是以交易切入行业,这也是投资人的建议,但做了一个月就暂定了交易业务。“虽然做交易规模更高,但产业端的交易不是我们这种外行容易做到的,退出成本很高。我们发现一个现象,一个刹车盘,一个小师傅看了30分钟不知真假,一个老师傅看了一眼就说是真的,经验很重要。”
有没有什么方法能够降低对经验的依赖?显然一套全面和标准的数据是应对答案,这也是整个团队擅长的领域。
核心不在于和原有行业玩家抢生意,而是解决效率和行业配置问题。整个行业一年9000亿汽配交易规模,其中6000亿在库存当中,一个汽配商少的几百万库存,多的上千万库存,这些库存亟需一套全面且标准的数据去解决匹配问题。
对比美国市场,在汽配、汽修、定损等细分赛道都存在不少数据公司,有些企业年营收超过1亿美元,整个市场规模接近4000亿美元。这个赛道不仅存在需求,也拥有想象空间。
2016年8月,零零汽正式成立,2017年1月第一款产品正式推向市场,一个月后就出现付费用户,证明产品符合市场需求,不论交易还是维修都需要核心数据,这个赛道对于行业来说具备价值。
02 数据经验证才有价值
市场存在需求,当然也提出了相应的要求。
众所周知,中国是万国车市场,数据复杂度远超其他国家的市场。由于中国汽车产业起步较晚,基础较差,行业还未形成一套标准化的数据体系,不像美国市场形成了由行业协会推动确立的ACES、PIES等标准。
如何建立一套全面而准确的数据体系是整个行业共同的要求,这是机会也是挑战。
佘邵镔认为,要兼顾全面和准确,必须解决三个问题,第一是解决主机厂标准数据源,第二是实现数据标准化,第三是解决不同品牌之间的数据互动和互换。
虽然国务院在2016年发文要求第三方数据公开,但要实现完全放开还需要一定时间。在他判断,只有积极与主机厂合作,从多种数据源获取数据并进行加工处理,才能解决上述问题。在这个基础上,更重要的是“场景验证能力”。
“汽配经销商对数据精准度的要求高于维修厂,一旦发错货,维修厂很可能不找他们合作,同时还要承担退货造成的费用。在这个点上,我们对数据进行加工,把加工完的数据按照算法在汽配经销商的场景验证,只有验证过的数据才是行业可用的数据。”
据了解,零零汽对数据质量有一种分级方法,从L5到L9,数字越大级别越高。其中,L9拥有匹配车型、匹配车架号、唯一性、原厂一致、新车型、原厂问题修正等特性。在L9级别,零零汽在获取原厂数据后,要对部分数据进行修复,以达到最高程度的精准。
在公司内部,一个专业团队集中性处理数据加工和更新工作,利用AI算法实现效率最大化。与此同时,利用汽车行业专家团队的能力解决专业性问题,疫情期间,零零汽招募了一批原汽车研究院工作的同事。
据介绍,目前零零汽的基础数据涵盖64个主机厂3万多车型,建立超过900万原厂件和超过700万品牌件数据库,覆盖率超过99%。
佘邵镔举了一个例子:“以奔驰为例,我们一开始做十年以内的车型数据,随着用户群扩大,有些用户反映数据查不到,我们发现原来是1992年的车型,随后我们把数据一直回溯到一九四〇年代,现在每个品牌都能做到这个程度。”
03 用产品矩阵解决用户痛点
佘邵镔用三个关键词总结零零汽的价值,分别是大数据、工具和数据增值。数据是基础,工具则帮助用户简单直观地使用数据,发挥数据的价值。
零零汽的核心产品是EPC,也就是配件搜索引擎。为了更加适应行业特性,零零汽建立了一套江湖名称对应逻辑,比如羊角、牛腿这样的名称都能准确找到对应的配件,甚至能考虑到南北方对同一个配件的不同叫法。“我们还有一个优势,由于上万家用户在使用,五一期间,每天大概有51万次江湖名称检索,利用UGC和算法不断分析,实现实时反馈和更新。”
与此同时,操作流程的简化同样重要。“我们不能为了高科技而高科技,重要的是解决客户的痛点和需求,能够更方便地操作和使用。”佘邵镔举例,利用3D建模能力,把汽车某个部位圈出来,整个区域的配件都可以显示。选择一个主要部件,关联部件也会展示,比如选择一个大灯,里面的配套配件和需要的数量都能帮客户确定。
3D功能
据介绍,目前每天检索量达17万台次100多万零配件,每年增长速度为3-5倍,经历疫情的第一季度增长是去年的3倍。在收费标准上,采取年卡套餐模式,一年3600元全品牌,当然也可以采取月卡或选择特定品牌等形式。
除了EPC产品,三年来零零汽研发了一套产品矩阵,针对不同客户群体提供差异化服务,解决各自在数据方面的痛点,包括EPC API、找贷宝、微汽配、厂商通、交易平台、汽修大师、汽配宝等11款产品。
产品矩阵
特别地,针对维修端相对较小且分散的需求,零零汽主要解决两个痛点,一是对外观件和保险件等特殊配件的快速查询需求,对应的产品相对轻巧且收费较低;二是对维修数据方面的诉求,比如标准套餐、维修方案等,也有一款针对性产品,即将规模化推广。
与此同时,零零汽和国内32家主流ERP公司合作,开放API接口,一键上传汽配经销商用户的库存,实现库存在线化,这样可以让维修厂用户搜索配件的同时看到实时库存,推动产业链两端的交易。这项服务已经上传45万SKU配件,价值70多亿货值,每个月有30多家合作经销商上线。
目前零零汽的用户达到5.7万家,其中汽配经销商3万多家,维修厂1万多家,另外还涵盖汽配制造商、保险公司、汽配供应链平台、汽配联盟等角色,甚至还有上百家4S店用户。
据介绍,零零汽今年目标达到8万多家汽配经销商用户,未来1-2年达到6-8万家维修厂用户,利用3年时间覆盖30%-40%市场。
04 开放数据加工能力
作为一家成立三年多的公司,佘邵镔认为零零汽已经实现1.0阶段的发展,完成AI算法建模和数据加工,证明商业模式的跑通。
从整个行业的发展历程来看,目前行业还处于转型升级的初级阶段,需要像零零汽这样的企业不断进化以推动行业前进。
在从1.0向2.0挺进过程中,佘邵镔表示零零汽的重心在于数据的深度加工,让用户的搜索时间从20秒降到10秒以内,这是未来两年的目标。
在这个过程中,零零汽还会将自身的数据加工能力、数据模型平台和另外一些标准化内容开放给部分行业用户使用,例如规模较大的维修连锁企业,帮助他们做快速数据加工。
城市服务站
佘邵镔认为,这个行业不需要一种新的交易模式替换原有模式,以某个区域为例,汽配经销商和维修厂本来就相互认识,在地缘服务属性下,与其替换交易方,不如解决用户之间原有的效率提升问题。
这就是零零汽对于整个行业的判断和自身的定位,利用数据基础设施解决效率和服务问题,站在企业背后担当助力器。当数据的价值越来越高的时候,我们可以期待一个更加健康有序的汽车后市场。
近期,AC汽车和零零汽创始人佘邵镔进行独家专访,以下为部分采访内容:
Q:我们怎么看汽车后市场数据未打通的现象?
A:2016年国务院出台了186号文,要求第三方数据公开。但考虑到各方利益,主机厂很难主动完全开放数据。参考欧洲和美国经验,要么是一家商业公司推出一个标准作为基础服务,要么是行业协会制定标准所有人遵守。中国处在机会点上,部分企业包括我们也在做这样的尝试。我们判断,基础设施越健全,行业信息孤岛打通就越有价值。
Q:市场上还存在其他数据公司,零零汽如何做出差异化?
A:我们认为要满足不同阶段不同人群的差异性需求,我们和其他公司的目标用户不太一样,核心在于处理汽配经销商的经营数据需求,处理的数据总量不一样。比如保险公司,一个宝马大概7000多SKU,但保险公司常赔付的只有1000多种,其他数据公司只需要处理这1000多种。我们是全品类,决定了我们在数据加工方式、手段、逻辑不一样,必须用AI的逻辑快速实时处理数据。
Q:近两年汽配供应链赛道比较受资本青睐,处于转型升级阶段,您怎么看行业现状?
A:我们认为主要存在5大力量,主机厂、保险公司、易损件连锁、纯互联网平台和制造商做交易平台。这里面两种模式比较容易成功。一是更重的模式,利用大量的前置仓完成标品类的体系建设。这种模式前期节奏比较慢,核心在于管理能力、人才团队建设和供应链效率能否满足盈亏平衡,优势是壁垒高。二是更轻的模式,不需要地推团队完成推广,而是依靠用户本身,我们给他们提供工具和服务。
Q:您判断未来行业会是什么形态和格局?
A:我们判断未来至少有5-10家全国性平台,每家平台在某些产品或品牌上比较强,各有优势和劣势,一部分重叠,存在一定竞争关系。在一段时间内大家会越来越像,主要取决于自己的定位和模式效率。
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